车品觉:大数据的“三个维度”和“十诫”
本文摘要:2011年的时分,我们开始才讲大数据,有人说这个是大数据,有人说那个是大数据。2012年的时分我们都在尝试用大数据。而本年很奇怪,我们去美国研讨大数据的时分,发现大部分人现已开始停止讲大这个词了,开始说Data。这个词对错常有意思的,我们把数据工程化,

2011年的时分,我们开始才讲大数据,有人说这个是大数据,有人说那个是大数据。2012年的时分我们都在尝试用大数据。而本年很奇怪,我们去美国研讨大数据的时分,发现大部分人现已开始停止讲大这个词了,开始说Data。这个词对错常有意思的,我们把数据工程化,里边有必要要有一个规范要呈现,并且在有规范要呈现之后,还有一些楼层要呈现。

那么Data我自己的主见是什么呢?我们这个Data要泛化更多的人要用,更多的人去用上数据,就好象20年前我们让每个人用上科技,那今天的数据就是要给更多的人用。

现在我们具有很很多的数据,我们曾经要做一个抉择,可能要花很多的钱去投进去要细想,可是今天我们具有一些大数据的时分,我们曾经一些十分难做的决策,相对来说今天很容易做到,其实也是一个很重要的拐点。这个就是当我们能使用数据去去判断去一个问题的时分,我们就用数据化解决问题。

大数据现已从4个V的时代,Volume(很多)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)延展至三个维度,可实时性、可解释性、数据精确/安稳性。这三个维度是我们现在究竟数据能不能用上的很重要的三个维度。

我们现在整个数据里边的问题是什么呢?整个数据的问题是,事务的人不知道数据怎么用?做数据的人不知道他人怎么用?所以里边是有一个很大的妨碍在中心的,所以这是大数据铺遍及存在的一个现象。假如今天我们有很多的大数据,我们不是认为有一个问题说要找数据来解决一个问题,而是我们运营数据,我们收集很大都据的数据可以帮我们解决很多未来的问题,这个才叫大数据。

以前阿里大数据做了两个循环,一个循环是在怎么用数据,一个循环在下面是说我们怎样养数据,怎么改善数据,两个循环不断的走动,所以我们在两个循环里边不断的前进,所以数据是练出来的。

三年前,阿里巴巴的大数据不只可以看,仍是可以用的。可是今天走到一个当地是不只仅让你用,并且让他人用。这一次的圈,当我们要做让他人用的时分,第二个圈就比曾经那个圈更困难了,更注重精准性。我们整个数据运营来讲,会发现从整个运营里边发生了一些价值,同时,我们整个东西里边我们找出很多新的数据跟新的东西。我们最近就在解决这些问题,数据的发生、人才的不匹配、数据冗余、东西不统一,安全、质量,这些都是我们做数据有必要保障的,不然就不容易发生数据的价值。

其实两年前,我是写了一个大数据十诫,是讲到我们在做数据的时分要重视的几个问题,我说一切从问题开始,从实践中提炼数据,让数据的体验变得超级简略,让数据跟着人走,然后颠覆性来自分类跟重组等等。现在在两年后,我觉得要改变一下,所以数据质量不敢保证是不敢用的,另外大安全不是监管,监管不了的。因为大数据本身有太大,你需要更多的人来用,可是用监控的方法来监管一个大数据,没有方法监管起来。

使用数据拿到更有用的数据这个很重要,今后建立数据的数据才有前进,因为我们拼命的做很多模板,可是既然是没有去保证今天的模板的数据质量,今天的大数据做得好,假如连衡量自己大数据做得好欠好都不知道?我们怎么继续做好大数据呢?所以我们要建立数据的数据才有前进。

终究有一点很重要的是,我们要让人做人拿手做的事,机器做机器拿手的事。千万不要倒过来,人做了机器拿手的事,以及机器做了人拿手的事,这样功率就会下降。

本文作者车品觉


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